2019-мар
Начало занятий
26
Продолжительность тренинга (недели)
2-3 раза в неделю по 2 академических часа
Периодичность занятий
15
Количество слушателей
Gomel, Belarus
Город
Офис EPAM
Место проведения
специалисты, готовые сменить род деятельности и перейти в IT, выпускники технических ВУЗов или инженерно-экономического профиля (без ограничений по распределению), студенты выпускных курсов
Пожелания к составу слушателей
Загрузить программу тренинга
Описание направления тренинга

Data Engineering – это работа с данными и Big Data: программирование сбора, хранения, обработки, поиска и визуализации.

Необходимые знания и умения

  • Базовые знания теории реляционных СУБД;

  • Базовые знания языка запросов SQL (рекомендуем предварительно изучить упражнения по SQL на сайте http://sql-ex.ru);

  • Умение работать в команде, коммуникабельность, готовность к самообучению и освоению большого объема знаний в сжатые сроки;

  • Уровень владения английским языком - Pre-Intermediate - Intermediate (A2-B1). Готовность поднять уровень разговорного языка в сжатые сроки;

  • Знания основ сетей и технологий виртуализации (можно ознакомиться на примере VirtualBox).

Мы ждем:

  • специалистов, готовых сменить род/направление деятельности и перейти в IT;
  • выпускников технических ВУЗов или инженерно-экономического профиля (без ограничений по распределению);
  • студентов выпускных курсов технических специальностей (без обязательств по распределению).

Опыт работы в банковской, инженерной и любой другой технической сферах будет плюсом

Описание тренинга

Мы предоставим Вам возможность приобрести/расширить знания по работе с данными:

  • анализ, прогнозирование и интеграция данных (Data Analysis, Forecasting, Data Integration);
  • построение хранилищ данных в десятки терабайт (Data Warehousing, Big Data);
  • визуализация данных для решения бизнес-задач (Data Visualization);
  • обеспечение качества в системах хранения и управлению данными (Data Quality/BI Testing).

При успешном окончании обучения вы станете специалистом в области Data разработки/ консультирования/ тестирования/ анализа данных с возможностью дальнейшего трудоустройства в EPAM.

Условия обучения:

Тренинг: 2-3 часа в вечернее время 2 раза в неделю по будням по адресу: пр-т Речицкий, 80 (4 месяца)

Cписок рекомендуемой литературы:

  • К.  Дж. Дейт. Введение в системы баз данных = Introduction to Database Systems. — 8-е изд. — М.: Вильямс, 2006. — С. 1328. — ISBN 5-8459-0788-8.
  • Ralph Kimball. The data warehouse ETL toolkit - practical techniques for extracting, cleaning, conforming, and delivering data. Wiley, 2004

P.S. Для закрепления навыков, используйте Материалы для самоподготовки для будущих Data инженеров